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BOOTCAMP PYTHON II - Data science

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MODALIDAD

Videoconferencia

Recurso 1789

DURACIÓN

12h

Recurso 6789

PRECIO

175€

Recurso 2789

FECHAS

Noviembre 2024

Curso de Python especializado en Data Science, los primeros pasos para la carrera del momento. Aprenderemos análisis de datos, machine learning y visualización. Adquiriendo las bases de la manipulación de datos, crear gráficos y aplicar algoritmos de machine learning.

PROGRAMA DE CONTENIDOS


Repaso de Fundamentos de Python:

  • Breve revisión de conceptos básicos: variables, estructuras de control y funciones en Python.
  • Uso de listas por comprensión y manejo avanzado de diccionarios.


Librerías Fundamentales para Data Science:

  • Introducción a NumPy: manipulación eficiente de matrices y operaciones numéricas.
  • Uso de Pandas: análisis y manipulación de datos estructurados en DataFrames.


Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn:

  • Creación de gráficos y visualizaciones atractivas para explorar datos.
  • Personalización de gráficos y representaciones visuales con Seaborn.


Análisis de Datos con Pandas:

  • Exploración y limpieza de datos en DataFrames.
  • Aplicación de filtros, agregaciones y transformaciones para obtener insights.


Introducción a Machine Learning:

  • Conceptos fundamentales de Machine Learning.
  • Uso de Scikit-learn para aplicar modelos de clasificación y regresión.


Validación y Evaluación de Modelos:

  • Técnicas para dividir conjuntos de datos en entrenamiento y prueba.
  • Evaluación del rendimiento de los modelos y ajuste de hiperparámetros.


Aprendizaje No Supervisado con Clustering:

  • Aplicación de algoritmos de clustering como K-means para agrupar datos.
  • Visualización y evaluación de resultados de clustering.


Procesamiento de Datos Avanzado:

  • Trabajo con datos faltantes y técnicas de imputación.
  • Transformación de variables categóricas y escalado de características.


Transformación de variables categóricas y escalado de características.:

  • Desarrollo de proyectos aplicados de principio a fin, incluyendo exploración, análisis y construcción de modelos predictivos.

FORMACIÓN ONE-TO-ONE (1 profesor - 1 alumno)

Elige la modalidad ONE-TO-ONE si necesitas personalizar el contenido de un curso y te interesa hacerlo a medida de tu nivel, a tu ritmo y según tu disponibilidad, con un profesor para ti solo

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