▷NETT Digital School | Escuela de marketing y negocios digitales

BIG DATA

Recurso 3789

MODALIDAD

Online

Recurso 1789

DURACIÓN

10h

Recurso 6789

Precio

75€

Descripción del curso

Las nuevas tecnologías aplicadas a todos los sectores de actividad, incluida el sector público, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, precisa de nuevos técnicos y profesionales con las capacidades adecuadas para obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente una gran cantidad de conocimiento en la búsqueda de parámetros que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados. Debido a la necesidad de este tipo de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se desarrolla el presente curso. Asimismo se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones. 

PROGRAMA DE CONTENIDOS

1 ¿QUÉ ES EL BIG DATA?
  1. Qué es el Big Data
  2. Origen del Big Data
2 DATOS
  1. Qué es un dato
  2. Cómo elegir los datos adecuados
  3. Tipos de big data
  4. Tipos de datos estructurados
  5. Datos no estructurados
  6. Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
  7. La importancia de los datos de big data
3 USOS DE BIG DATA
  1. Por qué es tan importante el big data
  2. Cómo desarrollar un producto usando big data
  3. Cómo implementar el uso de big data en un proyecto empresarial
4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
  1. Cómo realizar un análisis corporativo
  2. Calidad de datos en big data
  3. Técnicas de análisis de datos
  4. Técnicas de estudio de datos más sofisticadas
5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
  1. Cuál es el tamaño de mercado de big data
  2. Cómo definir una buena estrategia de usos del big data
  3. Primer paso de una estrategia de uso de big data
  4. Las estrategias se definen en preguntas y respuestas
6 RELACIONES CON BIG DATA
  1. Cuál es la relación entre big data, científicos de datos e ingenieros de datos
  2. Por qué científicos de datos
  3. Salarios profesionales y estudiosos de este concepto
  4. Cuál es la importancia de los profesionales de big data en la industria
  5. Mejores herramientas para utilizar big data

Cuestionario: cuestionario final

BIG DATA en las smart cities

Recurso 3789

MODALIDAD

Online

Recurso 1789

DURACIÓN

10h

Recurso 6789

Precio

75€

Programa de contenidos

1 SMART CITY - CIUDAD INTELIGENTE DE LOS DATOS A LA RESPUESTA INTELIGENTE
  1. Introducción
  2. Definición de Smart City
  3. Las capacidades tecnológicas de la Smart City
2 BIG DATA
  1. Introducción
  2. Nuevas fuentes de datos de la Smart City – necesidad Big Data
  3. Definición – dimensiones Big Data
3 BIG DATA - MÁS ALLÁ DE LA TECNOLOGÍA
  1. Introducción
  2. Factores críticos de éxito
  3. Cuestionario: Cuestionario final

BIG DATA en el sector de la comunicación

Recurso 3789

MODALIDAD

Online

Recurso 1789

DURACIÓN

10h

Recurso 6789

Precio

75€

programa de contenidos

1 Contextualización del Big Data
  1. Antecedentes y definiciones
  2. Big Data o Smart Data
  3. La Inteligencia Artificial en Big Data
2 La gestión de los datos masivos en las organizaciones
  1. Introducción
  2. Periodismo de datos
  3. El Big data en el audiovisual
  4. Implementación del Big Data
  5. Cuestionario: Cuestionario final
3 Big data en comunicación
  1. Introducción
  2. Periodismo de datos
  3. El Big data en el audiovisual
  4. Implementación del Big Data
  5. Cuestionario: Cuestionario final

BIG DATA en el sector financiero

Recurso 3789

MODALIDAD

Online

Recurso 1789

DURACIÓN

10h

Recurso 6789

Precio

75€

PROGRAMA DE CONTENIDOS

1 BIG DATA - CONCEPTO TÉCNICAS Y APLICACIONES A LA ECONOMÍA

1.1 Introducción

  1.2 Una aproximación al concepto de BIG DATA

  1.3 BIG DATA y técnicas estadísticas

  1.4 Aplicaciones de BIG DATA a la economía

2 BIG DATA Y SERVICIOS FINANCIEROS

2.1 La potencialidad de las técnicas de BIG DATA en el sector financiero

  2.2 BIG DATA y calificaciones crediticias

  2.3 Aplicaciones a la detección de fraude en las tarjetas de crédito

  2.4 BIG DATA y las nuevas plataformas de servicios financieros

  2.5 Otras actividades del BIG DATA en los servicios financieros

3 LOS PELIGROS DEL BIG DATA

3.1 Los peligros del BIG DATA

  3.2 Conclusiones

  3.3 Cuestionario: Cuestionario final

BIG DATA en el sector sanitario

Recurso 3789

MODALIDAD

Online

Recurso 1789

DURACIÓN

20h

Recurso 6789

Precio

150€

PROGRAMA DE CONTENIDOS

1 INTRODUCCIÓN A LA SALUD DIGITAL
  1. Marco conceptual
  2.   Marco regulatorio
2 APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
  1. La evidencia del mundo real
  2.   Fuentes de información en big data en salud
  3.   La cuestión de la interoperabilidad
  4.   Big data y mhealth
  5.   El efecto transformador del big data en el ámbito de la salud
  6.   Campos de aplicación del big data en salud
3 DESPLIEGUE DEL BIG DATA EN SALUD
  1. Estado de desarrollo
  2.   La cuestión sobre los proyectos piloto
  3.   Proyecto impulsado por la ue
  4.   Algunos ejemplos de implementación en españa
  5.   Impacto socioeconómico
4 BENEFICIOS DE LA IMPLANTACIÓN DE BIG DATA EN SALUD
  1. Favorecer la sostenibilidad del sistema de salud
  2.   Mayor calidad en la atención sanitaria
  3.   Una mayor adecuación de los fármacos
  4.   Nuevas maneras de hacer medicina
  5.   Big data y la atención a enfermos crónicos y personas con discapacidad
  6.   Lucha contra el fraude y los abusos
  7.   Valoración de las hipótesis
5 BARRERAS Y RIESGOS A LA IMPLANTACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
  1. Barreras organizativas
  2.   Barreras normativas
  3.   Barreras técnicas
  4.   Barreras de mercado
  5.   Riesgos éticos
  6.   Valoración de las hipótesis
  7.   Cuestionario: Cuestionario final

BIG DATA en el sector turístico

Recurso 3789

MODALIDAD

Online

Recurso 1789

DURACIÓN

20h

Recurso 6789

Precio

150€

PROGRAMA DE CONTENIDOS

1 Resultados de la gestión de Big Data en el Sector Turístico
  1. Beneficios
2 Herramientas en el Sector Turístico para gestionar el Big Data

Técnicas para la analítica Big Data

3 Proyecto de introducción en Las Pymes
  1. Introducción en las pymes
  2. Aplicaciones y herramientas para gestionar los datos obtenidos
  3. Cuestionario: Cuestionario final
FORMACIÓN ONE-TO-ONE (1 profesor – 1 alumno)

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