Descripción del curso
Las nuevas tecnologías aplicadas a todos los sectores de actividad, incluida el sector público, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, precisa de nuevos técnicos y profesionales con las capacidades adecuadas para obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente una gran cantidad de conocimiento en la búsqueda de parámetros que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados. Debido a la necesidad de este tipo de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se desarrolla el presente curso. Asimismo se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones.
PROGRAMA CONTENIDOS
- Qué es el Big Data
- Origen del Big Data
- Qué es un dato
- Cómo elegir los datos adecuados
- Tipos de big data
- Tipos de datos estructurados
- Datos no estructurados
- Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
- La importancia de los datos de big data
- Por qué es tan importante el big data
- Cómo desarrollar un producto usando big data
- Cómo implementar el uso de big data en un proyecto empresarial
- Cómo realizar un análisis corporativo
- Calidad de datos en big data
- Técnicas de análisis de datos
- Técnicas de estudio de datos más sofisticadas
- Cuál es el tamaño de mercado de big data
- Cómo definir una buena estrategia de usos del big data
- Primer paso de una estrategia de uso de big data
- Las estrategias se definen en preguntas y respuestas
- Cuál es la relación entre big data, científicos de datos e ingenieros de datos
- Por qué científicos de datos
- Salarios profesionales y estudiosos de este concepto
- Cuál es la importancia de los profesionales de big data en la industria
- Mejores herramientas para utilizar big data
Cuestionario: cuestionario final
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